民間金融機関の監督やモニタリング業務でAIが活用できる可能性もあります。

1部の監査法人はすでにAIを使った次世代監査システムの開発に乗り出しています。 

会計業務のノウハウをAIに学習させ、企業に帳簿データなどを解析、

不正取引をチェックするシステムです。

上場企業の情報データベース化して、担当企業で不正会計が起きている可能性

起きている確率を計測するシステムを導入している監査法人もあります。 

民間銀行には、AIの活用で融資の与信審査を自動化している例もあります。

AIが取引先の基礎的な財務を分析するシステムを開発し、

売上高や運転資金の増減等の主要指標に大きな変化が生じる、

AIが担うタイムで銀行員に通知私、兄神などの判断を助ける仕組みを

活用している銀行もあるようです。

銀行の監督とモニタリング業務を担う中央銀行も、この分野でAIを活用できるでしょう。

日本銀行の金融機構曲は高さと長いとモニタリングと言う、

2つの手法で民間金融機関の経営状況をウォッチしています。

講座では実地調査を通じて経営実態の把握やリスク管理体制の点検を詳細かつ網羅的に

行い、長いとモニタリングでは西尾割継続的に金融機関役職員にヒアリングをし

資料の提出を求め時計状態を分析しています。

いずれも人海戦術です。

監査法人のようにAIを活用すれば、それらの業務の省力化できる可能性があります。 

収集した情報が1層目緻密にデータ化できれば、金融機関の経営不安をいち早く察知し、

それが取引先に波及する事態を未然に防ぐことにも役立つかもしれません。

日銀の政策、企画部門では、国会答弁対応にAIを活用する余地もありそうです。 

総裁、副総裁の国会答弁に対応するには、しばしば大量のデータ収集と

複雑な自動作成が求められます。

答弁書の下書きを作成したりできるようになれば、

資料作成の時間が大幅に短縮できる業務の効率化が期待できます。

国会答弁の準備は、政策企画になっていますから、

AIがほんとにその負担を低減してくれるほど優秀であれば、かなりの福音となるはずです。

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【銀行デジタル革命】91監督業務の応用に加え、国会大国会答弁対応にも?